Leistungsspektrum

Die biometrische Beratung für medizinische Forschungsprojekte ist eine Dienstleistung unseres Instituts, die allen MitarbeiterInnen und DoktorandInnen der Universitätsmedizin Halle im Rahmen einer core facility kostenlos zur Verfügung steht. Bitte vereinbaren Sie einen Termin hierfür über: biometrische.beratung☉uk-halle.de 

Um einen möglichst effektiven Service zu gewährleisten, sind vor dem ersten Beratungsgespräch einige Punkte zu beachten, die unserer Erfahrung nach die Zusammenarbeit sehr erleichtern. Es bietet sich an, die u. g. Punkte für Ihr Projekt auf einer DIN-A4 Seite kurz zusammenzufassen und dieses Papier zum ersten Beratungstermin mitzubringen: 

• Rahmenbedingungen des Projekts: 
  a) Abteilung, Studienleiter, Name und E-Mail des Ratsuchenden, falls gegeben: BetreuerIn 
  b) Finanzierung, drittmittelgefördert, eigenfinanziert
• Wissenschaftliche Fragestellung: 
  Formulieren Sie die wissenschaftliche[n] Hypothese[n], die Sie mit Ihrer Studie beantworten möchten (z. B. in der Form "Ich möchte zeigen, dass ... ").
• Arbeitsschritte u. Aufgaben: 
  Präzisieren Sie die obige Fragestellung und formulieren Sie einzelne Arbeitsschritte und Aufgaben, mit denen Sie diese Frage beantworten möchten. Überlegen Sie hierzu, welche Daten (und genauer: Variablen) Sie erheben möchten oder erhoben haben.
• Untersuchungszahlen: 
  Schätzen Sie die Zahl von zu untersuchenden Patienten bzw. Experimenten ab, die Sie im Rahmen Ihrer Studie für machbar halten.
• Datenerhebung u. Dokumentation: 
  Beschreiben Sie, wie die Daten erhoben und dokumentiert werden sollen.
• 1. Beratungstermin: 
  Vereinbaren Sie einen ersten Termin, BEVOR Sie die Daten in den Computer eingeben. Nichts ist mühsamer, als Daten zu bearbeiten, die nicht systematisch eingegeben worden sind. Die Teilnahme des Betreuers am ersten Beratungstermin wird dringend empfohlen. Themen sind Studiendesign, Fallzahlplanung, Datenerhebung.
• 2. Beratungstermin: 
  Die zweite Beratung sollte nach der Datenerhebung erfolgen und fokussiert insbesondere auf die geplante Datenanalyse sowie Darstellung und Interpretation der Ergebnisse

Auf Grundlage der biometrischen Beratung werten die DoktorandInnen und NachwuchswissenschaftlerInnen ihre Daten eigenständig aus. Dissertationen werden dem biometrischen Berater elektronisch vorgelegt und die angemessene Methodik und Ergebnisdarstellung per Formular zur Vorlage beim Promotionsausschuss bestätigt.

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Zu inhaltlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn apl. Prof. Dr. Wienke, Tel. 0345 557 3566 oder E-Mail: andreas.wienke☉uk-halle.de

1. Einführung in Studiendesigns (2 h):

Die Doktoranden werden mit den wichtigsten klinischen und epidemiologischen Studiendesigns anhand realer Beispielstudien vertraut gemacht, insbesondere (randomisierte) klinische Studien, Kohorten- und Fall-Kontroll-Studien sowie Querschnitts-Studien. Sie werden damit befähigt das für ihre Fragestellung angemessene Studiendesign zu wählen.

2. Beschreibende Statistik, Effektmaße (2 h):
Es werden die wichtigsten Effektmaße vorgestellt und dabei die Vor- und Nachteile absoluter und relativer Effektmaße diskutiert. Dies ist die Grundlage für eine angemessen Analyse der Daten und der korrekten Darstellung und Interpretation der Ergebnisse.

3. Konfidenzintervalle, statistische Tests, p-Werte, multiples Testen (2 h):
In dieser Lehreinheit werden die wichtigsten Kenntnisse zu Konfidenzintervallen vermittelt. Dies ist unabdingbare Voraussetzung für eine angemessene Darstellung und Interpretation von Ergebnissen der empirischen klinischen Forschung. Es werden auch die wichtigsten statistischen Tests mit konkreten medizinischen Anwendungsbeispielen vorgestellt. Zentraler Punkt ist dabei der Umgang mit p-Werten, insbesondere das Problem des multiplen Testens.

4. Regressionsanalysen, Confounding (2 h):
Die Doktoranden werden mit dem Problem des Counfoundings in Beobachtungsstudien sowie den möglichen Analysemethoden vertraut gemacht. Dabei werden Stratifizierung, Standardisierung und schwerpunktmäßig Regressionsmethoden vorgestellt.

5. Fallzahlplanung (2 h):
Die Grundlagen der Fallzahlplanung werden für t-Test, Chi-Quadrat-Test und Log-Rank-Test eingeführt. Darüber hinaus werden Fallzahlplanungen für Konfidenzintervalle und Faustregeln für Regressionsmodelle vorgestellt.

6. Ergebnisdarstellung (2 h):
Im Rahmen dieser Lehreinheit werden die Kenntnisse in den vorhergehenden Lehreinheiten wiederholt und in Übungen zur angemessenen Darstellung von Analyseergebnissen und deren klinische Interpretation angewendet.

Software-Kurse:

• SPSS-Kurse
• SAS-Kurse

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Zu inhaltlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn apl. Prof. Dr. Wienke, Tel. 0345 557 3566 oder E-Mail: andreas.wienke☉uk-halle.de