SPSS-Kurse

Das Institut für Med. Epidemiologie, Biometrie und Informatik bietet für Mitarbeiter und Doktoranden der Universitätsmedizin Halle SPSS-Kurse an. Mitglieder des Halleschen Promotionskollegs Medizin (HaPKoM) werden bevorzugt zugelassen.

Veranstaltungsort: Magdeburger Str. 8, MS8-SR5 (Raum -007)
 

Hinweis:
Der Kurs findet nur bei einer Mindestzahl von Teilnehmern statt. Die Termine werden dann an dieser Stelle bekannt gegeben.

Kurse können auch einzeln gebucht werden. Die Platzkapazität ist begrenzt, Anmeldungen erfolgen in der Reihenfolge des Eingangs und werden per Mail bestätigt.

Anmeldung:

• per E-Mail an Herrn apl. Prof. Dr. Wienke (andreas.wienke☉uk-halle.de) mit Angabe von Name, Tätigkeit, Einrichtung, gewünschte Kursnummer(n)
• bitte geben Sie gegebenenfalls den Betreuer der Doktorarbeit an und ob Sie Mitglied des HaPKoM sind
• Sie können je nach individuellen Kenntnissen und Wünschen einzelne Kurse oder das komplette Angebot buchen

Kurs 1: Einführung in SPSS (Herr Horn)
Import/Export von Daten, Manipulation und Erstellung von neuen Variablen. Einfache Beschreibung (deskriptive Statistik: Häufigkeiten, Gruppenvergleiche, Kreuztabellen) und Darstellung der Daten (Grafiken: Boxplots, Scatter/Bar und Linien-Grafiken, Histogramme)

Kurs 2: Analyse metrisch-stetiger Daten (Frau Kartschmit)
Bei vielen Studien im Bereich Public Health hat man es mit Daten zu tun, die Mittelwertvergleiche zwischen verschiedenen Gruppen bzw. innerhalb einer Gruppe (z. B. über die Zeit) erfordern. Es werden typische Anwendungen und Möglichkeiten der praktischen Umsetzung für folgende statistische Verfahren besprochen: t-Test für unabhängige Gruppen, einfaktorielle Varianzanalyse, multiple Vergleiche und lineare Regression, jeweils unter Angabe der Effektschätzungen mit Konfidenzintervallen und Möglichkeiten der graphischen Darstellung.

Kurs 3: Analyse kategorialer Variablen (Frau Kartschmit)
Viele Daten in der Medizin sind in Kategorienwiedergegeben, z. B. Blutgruppe oder Tumor-Stadium. Zudem werden metrische Daten zur weiteren Analyse oft kategorisiert (BMI). Der Kurs führt zunächst in die Erstellung von kategorialen Daten ein und leitet dann über Kontingenztafeln zu angemessenen Analyseverfahren wie z. B. die logistische Regression.

Kurs 4: Analyse von Ereigniszeiten (Herr Wienke)
Besitzen ausgewählte klinische Faktoren prognostische Relevanz? Statistische Methoden für medizinische Fragestellungen, welche die Zeit bis zum Eintritt eines Ereignisses - z. B. Tod, Remission, funktionelles Versagen - bewerten (Kaplan-Meier-Kurven und deren statistischer Vergleich, Risiken in Abhängigkeit von mehreren simultanen Einflussgrößen, multivariable Analyse mit Proportionalem Hazardmodell nach Cox, Confounderadjustierung) werden an konkreten Studienbeispielen vorgestellt. Im zeitlichen Rahmen der Veranstaltung können Doktoranden auch ihre SPSS-Daten mitbringen und deren Auswertung kann im Kurs gemeinsam exemplarisch besprochen werden.

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Zu inhaltlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn apl. Prof. Dr. Wienke, Tel. 0345 557 3566 oder E-Mail: andreas.wienke☉uk-halle.de