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LOCATION:Weinberg-Campus\, Anmeldung erfolgt per Mail an thomas.schmid@medizin.uni-halle.de. Der genaue Ort wird nach Anmeldung per Mail mitgeteilt.
SUMMARY:FZDA-Workshop KI-gestützte Bildsegmentierung in der Medizin
DESCRIPTION:Workshop:  KI-gestützte Bildsegmentierung in der Medizin.\nDie
 quantitative Analyse medizinischer Bilddaten gewinnt seit Jahren an
 Bedeutung. Ein fundamentaler Prozess zur Extraktion und Berechnung von
 Parametern aus dedizierten Volumina ist die Bildsegmentierung.
 Standardisierte Segmentierungsansätze sind hierbei nicht nur für die
 Vergleichbarkeit essenziell\, sondern ermöglichen auch die Handhabung
 großer Datenmengen. Deep Learning-basierte Methoden werden bereits seit
 einiger Zeit erfolgreich eingesetzt. Ziel dieses Workshops ist es\, eine
 Einführung in Deep Learning zu geben und zu erläutern\, warum diese
 Methoden hierfür besonders geeignet sind\, wie neuronale Netzwerke lernen
 und welche Herausforderungen bestehen. Zudem werden verfügbare Tools für
 die Bildsegmentierung auf 2D- und 3D-Datensätzen vorgestellt\, darunter
 nnUNet\, SAM (Segment Anything Model)\, MONAI und weitere.\n
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